全球人工智能热潮爆发后，国内外大规模模型密集迭代，人工智能技术日新月异。全国政协委员、上海工业大学校长王小凡被问到两个问题。 “大学会禁止人工智能吗？”今天学生应该如何学习？他当时的第一反应就非常明确了。 “我们并不主张禁止它，但我们如何规范它的使用呢？”第二个答案是“需要学的知识还是需要学，但是我们必须认真考虑如何学习，如何将其转化为技能”。随着人工智能变得更加发达，这些考虑因素变得越来越重要。近年来，Deepseek、Seedance等优秀模型相继出现。人工智能正以前所未有的速度融入到一切领域，成为两岸热点话题全国会议。面对新的颠覆性技术，有人寻求加速技术进步，有人担心被取代，有人思考如何使用它们，有人重视监督治理。如何转型教育、如何整合产业：这些考虑因素也包含在国家和地方政府即将面临的挑战中。 2026年政府工作报告明确提出，深化拓展“人工智能+”，加快推广新一代智能终端和智能代理，推动人工智能在重点产业领域商业化、规模化应用，培育新智能原住民新业态、新模式。在政策推动下，人工智能正在加速走进人们的生活。王小凡说：“2023年我们谈论AI的时候，很多人的手机上还没有相关的应用。”现在，几乎每个人都可以轻松调用AI。也许有一天你会突然发现，你和AI对话的时间超过了你用微信的时间。那一天或许不会太久。”2025世界人工智能大会人形机器人组照片 人工智能如何助推万千产业？自此，Seedance 2.0视频生成模型风靡国内外。转眼间，人工智能和机器人登上了春节舞台，不知不觉，人工智能已遍地开花。然而，人工智能从表演阶段到商业化、产业化，经历了探索阶段。全国大会上，张卫斌委员全国政协委员、上海交通大学瑞金医院骨科主任医师表示：“人工智能进入医学领域势不可挡。能趋势。目前，它在病理学和诊断影像方面正在快速应用，但我们距离实现机器人自主手术还很遥远。”他表示，骨科机器人近年来发展很快，确实可以提高手术精度，但学习曲线较长，仍在逐步完善中。全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱冬雨也全力支持人工智能在医疗领域的应用前景，提出在推动高质量医疗数据有序流动的同时，推动人工智能在医疗领域的应用。保护患者隐私和人工智能是为了进一步加强医疗健康项目，但他强调，“医生可以依靠人工智能来提高效率，但最终的决策权仍在他们手中。毕竟，人工智能是一种幻想，尤其是在医疗领域。医生不能承受人工智能的支配，因为这种错觉可能会后果难以接受。”“推动人工智能与制造业融合发展，是发展新生产力的必由之路。这也是实现新型工业化的重要一步。范总表示，国家出台了一系列政策，在人工智能与制造业融合方面取得了积极进展。但在推动规模化、商业化、普惠化的过程中还存在行业数据集缺失、生态支撑不足等诸多挑战。张帆建议，一方面要构建政府主导、市场驱动、多方协调的行业数据集共建机制，另一方面要创新数据交易和收益共享模式，激发数据共享的内生激励。此外，还需攻克区块链等关键技术瓶颈，发展区块链等关键技术。大规模应用。还必须解决该过程中的效率和成本限制。 2025年9月，上海庄智大学记者。余凯法律、会计、咨询、设计等专业服务行业也面临智能化转型的迫切需求。全国政协委员、普华永道中特会计师事务所（全面特殊合伙）高级合伙人李丹认为，当前主要障碍是关键技术缺乏自主权、机构间数据孤岛严重、综合人才缺乏等。因此，李丹建议开发和建设专业的人工智能系统。建立标准数据库和安全共享机制，制定适应人机协作新业态的管理规则，建设国家示范工程和智慧产业联盟，强化培训复合型人才的培养。他主张边做边学，并表示：“我们建议企业将日常业务场景作为人才发展的最佳训练场，让专家在面对问题、优化流程的过程中自然地学习人工智能应用技术。”全国政协委员、上海交通大学安泰经济与管理学院教授陆明认为，技术进步是一把双刃剑，技术进步是一把双刃剑。关键是通过激励政策引导技术造福社会并增加就业。他分享了他在昆山发现的一个例子，他说：“一些企业正在利用人工智能来连接求职者和提供者，并正在寻找专业的中介工作，以帮助残疾人在家工作。”这些努力需要持续推进。”教育如何适应AI时代？随着AI重塑各个领域，教育该如何培养能够驾驭AI的一代？ “人工智能正在对高等教育产生巨大影响，大学必须主动拥抱这一变化。”全国人大副委员长、上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎林表示。他表示，大学的创新需要“利用人工智能”。 “人工智能时代，‘十年磨一剑’的成果，一年就可以超越。”以前需要几千人完成的事情，现在一个人就能完成。以前只能由最优秀的人才和学者才能完成的项目现在可以由年轻人群体来大胆完成。围绕人工智能深度赋能大学，上海交通大学推出《人工智能强化教育科学综合改革工作方案》，其中包括10个领域在人工智能领域取得突破，在人工智能科学种子计划、人工智能专项行动、提升文科智能建设、工科人工智能、AI+应用场景创新等方面取得突破，全面推进人工智能赋能教育、科研、服务和治理。同时打造上海“致远一号”国家千卡算力集群，可高效支撑千亿参数大规模模型训练，为师生提供现成的人工智能应用服务。深入推进校园数字化转型，建设互联数字基础设施，加快校园数据收集和积累。 2025年2月，工程师们在上海视觉中国训练一个人形机器人收集信息图片王小凡说：“对于年轻学生来说，具备人工智能的基础知识。当官不是一种选择，而是一种义务。”越来越多的职业要求学生具备特定或较强的人工智能应用能力。”他表示，虽然不少高校在推进智慧课堂方面取得了进展，但不同程度地存在“重硬件轻软件、重建设轻应用、重技术轻教学”的问题，导致出现“课堂设备更新，但教学模式不变”的现象。在今年全国两场会议上，他呼吁建设智慧时代大学未来学习中心，从以讲授为主转向以学生为中心。推动教育向实验室型研究型模式转变，建议指导高校改革教学评价体系，推动教学创新，加快深化人工智能教学队伍建设，应对未来成本高、不可持续的问题。在学习中心建设方面，王小凡老师提出建立专项投入机制，集中资金用于跨学科、互动性、开放共享的虚拟仿真实验课程、数字化教材、案例库等的开发，降低单校的开发成本。同时，为创造规模效应，解决资源重复问题，我们将加强校企合作，共同开发针对行业特定需求的大型垂直模型和虚拟仿真项目。全国政协委员、上海科技馆馆长聂明镜认为，两会关于“人工智能”的激烈争论，本质上回答了“人类向何处去”的问题。虽然一些传统工作可能会被人工智能取代，但许多新工作将被人工智能取代。也将被创建。人类整体发展的方向应该是创造新体验、创造新空间、创造新发现。 “我们必须倡导人与机器之间的协作，而不是简单地取代人类劳动力。”全国人大代表、东澳兰花展示集团联盟副主席陈达表示，虽然人工智能正在给工作和生活带来巨大力量，但新旧动力转换的过程可能会出现工作不兼容的问题，传统行业释放的劳动力无法快速响应新技术和需求。 Q因此，我们需要对人力资源进行投资，建立面向未来的技能学习体系。可考虑设立数字时代就业转型专项基金，重点支持受新技术影响较大的员工。 2025年9月26日，上海徐汇区，国家l 人工智能战略性新兴产业集中中心-模型速度空间。中国可视化数据图 当思考人工智能如何与上海的人工智能事业共存，推动人工智能山的建设时，上海已经是一个很好的答案例子。一年来，上海人工智能产业快速发展。到2025年，全市人工智能监管企业将达394家，产业规模超过6370亿元，产业规模同比增长39.5%，将成为全市GDP增长的重要驱动力。贡献 2025年底至2026年初，木希、映思智能、必人科技、天树智信、MiniMax（西语科技）等5家企业相继上市，标志着上海人工智能产业的辉煌时刻。 《模型速度太空》被宣布为2023年国家首个大型示范生态社区。到2025年底，邀请大型模型企业200家以上落户徐汇区，徐汇区集聚大型模型企业800多家，已注册大型模型企业83家，占全市总数的60%以上。 “上下游就是上下游”的产业生态，也诞生了无文芯穹、步星、MiniMax等“大”标杆企业。当前，上海已形成“一东一西、一软一硬”的差异化发展格局，重点建设浦东张江、徐汇北洋两个人工智能创新城，通过“东西协同”打造“创新成本低、智力密度高”的发展环境。通过“连锁业主拉动”和“投资孵化协作”模式，两市汇聚了更多300家人工智能企业、6000余名创新人才，形成创新应用库，让人们利用人工智能技术创业成为现实。 2025年9月21日，上海，张江人工智能未来街。视觉中国数据地图面向“十五五”，人工智能依然是上海发展的关键词。 《上海国民经济和社会发展十五五规划纲要》显示，人工智能将支撑智能计算、大规模人工智能模型和高质量语料库等重点领域，培育基于算力的智能云服务，进行迭代更新和大规模基础模型。明确将加速嵌入式智能技术成熟，加速垂直模式部署、多主体跨界融合和创新应用。我们将会粗略实施“人工智能+”行动，继续推进“上海建模”工程，加快发展科学智能（AI for science）。加强人工智能协作与治理。 “当我们在2023年谈论AI时，很多人的手机上都没有相关的应用程序。现在大多数人都可以轻松调用AI。他们现在可能不怎么使用它，但有一天他们可能会突然发现他们与AI交谈的时间超过了他们使用微信的时间。这一天可能不会太长。”王小凡说道。人工智能的发展势不可挡。如何在变革中抓住机遇、把握趋势、维护人类价值观，是这个时代我们面临的挑战。宇飞设计
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