本文作者：龙跃 来源：Hard AI 贝恩《2025年技术报告》揭示了AI革命背后残酷而赤裸的现实。随着计算能力需求的增长失控，企业基础设施严重落后。 10月20日，巴克莱银行分析师Raimo Renshaw分析了这份报告，认为它揭示了两个不可逆转的趋势。一是人工智能算力需求的增长速度远超摩尔定律，企业如果想从中受益，就需要对过时的核心IT架构进行现代化改造。对算力的需求远超摩尔定律 报告中最引人注目的一点是，AI驱动的算力需求正以每年4.5倍的速度增长，是摩尔定律的两倍多（芯片效率大约每两年翻一番）。这意味着创新技术行动已经不能满足需求。这种不平衡将导致数据中心基础设施的巨额投资结构。根据贝恩分析，到 2030 年，全球计算能力需求可能达到 200 吉瓦（GW），其中仅美国就达到 100 吉瓦。发展这种规模的能力每年需要大约 5000 亿美元的资本支出，相当于 2 万亿美元的年收入。巴克莱指出，通过政府补贴很难填补如此巨大的资金缺口，但私营部门的行动更加积极主动。 OpenAI签署数万亿美元算力协议等举措表明投资水平将持续上升。这一预测得到了市场走势的支持。据路透社报道，由 BlackRock 和 Nvidia 支持的投资集团最近以 400 亿美元收购了 Aligned Data Centers，该公司拥有近 80 个站点的数据中心。与此同时，摩根士丹利预测，Alphabet、亚马逊和 Meta 等科技巨头今年将在人工智能基础设施上花费 4000 亿美元。商业现代化掌握AI脱颖而出的唯一途径 除了计算能力的竞赛，报告的另一个焦点是即将到来的企业IT现代化。随着人工智能从简单的信息检索（1 级代理）发展到执行复杂的工作流程（2 级和 3 级代理），企业还没有做好准备。企业客户对完全依赖无人监督的自主人工智能代理仍持谨慎态度。为了真正利用人工智能，尤其是更智能的“人工智能代理”，企业必须进行广泛的 IT 现代化。基于代理的AI可以根据用户指令进行思考、推理和行动，使其不仅仅是一个信息检索聊天机器人。贝恩认为解决方案在于改变以代理为中心的架构。该报告建议“企业应该对其核心IT基础设施进行现代化改造，并包括可观察能力，以便为这些参与者提供正确的生态系统。”对于投资者来说，这意味着人工智能的下半场，ttleground将从纯粹的计算硬件转向能够帮助企业完成这一痛苦但必要的转型的软件和服务提供商。这不仅仅是技术升级；这也是一场生存之战。关注本文“硬AI”微信公众号更多前沿AI资讯，请移步这里。
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