阿里巴巴大年夜发布问文3.5，实现类似Gemini 3的性能和更低的价格

阿里巴巴的钱文模型加入大型AI模型“过年地摊”。 2月16日除夕夜，阿里巴巴开启全新一代Qwen 3.5-Plus大型号。其性能可与Gemini 3 Pro相媲美，成为全球最强大的开源机型。钱文3.5对底层模型架构带来全面创新。 Qwen3.5-Plus版本有3970亿个总参数，但只有170亿个激活。小胜大，Qwen3-Max模型的性能超过万亿参数。实现内存占用降低60%，推理效率大幅提升，峰值推理性能提升19倍。 Qwen3.5-Plus的API价格低至0.8元/百万代币，仅为Gemini 3 Pro的1/18。此外，高性能旗舰车型“Qwen 3.5-Max”也即将推出，以进行改进。与上一代Qianwen大规模语言模型不同，Qianwen 3.5做出了从纯文本模型到原生多模态模型的代际飞跃。钱文3采用纯文本token进行预训练，而钱文3.5则采用视觉和文本混合token进行预训练，大幅增加了中英文、多语言、STEM和推理数据，让大规模模型睁开“眼睛”，更深入地学习世界知识和推理逻辑。它以不到 40% 的参数实现了超过 10 亿个基于 Qwen3-Max 的模型的最高性能，并在包括推理、调度和代理智能在内的端到端基准测试中提供了卓越的性能。阿里巴巴开源的Qwen3.5-Plus性能与Gemini 3 Pro相当。通过原生多模态训练，钱文3的视觉能力5也得到了显着提升。多模态推理 (MathVison)、通用视觉 VQA 问答 (RealWorldQA)、文本识别和文档理解 (CC_OCR)、空间智能 (RefCOCO-avg) 和视频理解 (M)LVU），钱问3.5在多项可靠评测中取得了最佳性能。据了解，钱问3.5性能飞跃的背后，是经典Transformer架构的重要革命性进步。钱文团队自主研发的门技术在全球最大的人工智能会议NeurIPS 2025上获得最佳论文奖。这项尖端技术被集成到Qianwen 3.5的创新混合架构中。该团队将线性注意力机制与混合稀疏专家 MoE 模型架构相结合，仅实现了仅 170 亿个参数激活和 3970 亿个参数的最大模型效率。同时，钱文3.5通过训练稳定了优化和多代币。通过预测等一整套技术，Qwen3.5的性能与Qwen3-Max模型相当，并进一步提高了推理效率。在常用的32K上下文场景下，Qwen3.5可以改进推理性能提升8.6倍。针对256K超长上下文，Qwen3.5的推理性能提升高达19倍，推理效率大幅提升。钱文3.5的推理效率显着提升，最高性能提升19倍。钱问3.5中的原生多模态训练如下： 在阿里云的AI基础设施上高效完成。得益于一系列基础性创新，钱问3.5对于文本、图像、视频等混合数据的训练性能几乎100%等于纯文本模型训练的性能，并且原生多模态训练的难度阈值大幅提升。同时，精心设计的 FP8 和 FP32 高精度应用策略，在训练规模不断扩大到百亿级 token 时，激活内存减少约 50%，训练速度提升 10%，进一步节省模型训练成本，提高训练效率。艾宁效率。钱文3.5也基于最佳的视觉特性，从代理框架到代理应用取得了新的进展。钱文3.5可以独立操作手机和电脑，高效完成日常任务。移动端支持更常规的应用程序和命令，PC端可以处理更复杂的多步骤操作，例如应用程序之间的cdata分层和流程的自动执行，从而大大提高了操作效率。同时，Qianwen团队创建了一个可扩展的代理异步强化学习框架，可以实现3-5倍的端到端加速，并可扩展代理支持至数百万个附加代理。连日来，国产大型车型纷纷推出新车型，称霸“AI春节档”。 2月14日，字节跳动宣布推出豆宝大模型2.0系列。豆宝2.0针对大范围的使用需求进行了系统优化le生产环境，旨在更好地完成现实世界中的复杂任务。 2月13日，MiniMax发布新一代文本模型MiniMax M2.5后，正式宣布该模型全球开源，并支持本地化实现。字节跳动之前已推出 Seedance 2.0。由于其逼真的图形和电影镜头的运动，它最近几天引发了激烈的争论。阿里巴巴还正式推出了新一代图像生成和编辑模型Qwen-Image-2.0。 DeepSeek应用程序更新至1.7.4版本，网站也同时更新。削减了额叶内部情报，并从新生成的 MiniCPM-o 4.5 模型徽章中获得了所有模型徽章。采访及撰稿：南都N视频记者 林文琪
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