OpenAI新版本来了！速度提升4倍，价格降低20%，网友却感叹：我们继续输给谷歌

作者 |萧萧制作 |网易的技术参数依然优秀，但体验真的能超越它们吗？在谷歌纳米香蕉的压力下，引以为豪的OpenAI最终被迫选择“贬值”。新版本GPT-Image-1.5的公布，实现了4倍的生成速度和“像素级”控制，并且直接基于近战战术，API端降价20%，掩盖不了仓促的防御姿态。舆论场瞬间崩塌。实用主义者称赞其“出色的图像质量、精确的控制和适合现实世界的生产”，并认为这对他们的工作流程有很大帮​​助。不过，一位权威专家表示：“在处理复杂的视觉内容时，其性能可能仍不如竞争对手的 Nano Banana Pro 产品。”有评论指出：OpenAI寻求以“军备竞赛”对抗竞争后，是否忘记了c的初衷？评价 AGI？当科技巨头不再讲故事，而专注于“堆料”和“降价”时，这是技术的进步还是创新精神的衰退？带着这些问题，我们来看看GPT-Image-1.5的华丽速度层。你的实力是什么？哪些“隐形缺点”仍然困扰着这位视觉冠军？ （GPT-Image-1.5生成效果） 1、综合评价：速度提升4倍，从“佛陀式等待”到“实时反馈”。 ChatGPT Images这次的产品策略非常明确。用极致的速度和精准的控制，直击专业用户的效率和控制痛点。 （AI 生成的图像）​​-“超快”功能的质变：创意工作流程的混乱。如果您是一位认真的创作者或营销人员，快速发展的 GPT-Image-1.5 绝对会成为您眼中的绝对明星。官方数据显示，新模式诞生增长r吃的量猛增到原来的四倍。有网友评论称，这是“自 Nano Banana 发布以来，AI 成像领域模型分类的最大突破”。现在，在追求实时交互和高效迭代的过程中，这种速度具有革命性的重要性。 · 并行构建：用户可以在构建现有镜像的同时继续发起新的构建请求，完全消除“等待时间”。 · 降低试错成本：以前需要几分钟才能尝试的任务现在可以在数十秒内多次迭代完成，显着提高了“试错效率”。速度的提高使图像生成从“被动等待”转变为“近实时反馈”，为工作流程集成奠定了坚实的基础。 ——独立的创意空间：颠覆性地重塑用户体验。为了满足这种快速迭代的需求，OpenAI推出了独立的图像创作空间，而不是制作图像该功能只是聊天窗口中的“辅助功能”。 （AI生成图像）这个独特的“创意工作室”包括多种预设滤镜、持续更新的热门关键词趋势和创意模板。此外，用户还可以： 个人图像（肖像）可以上传一次，然后重复创建，降低重复成本。正如 OpenAI 应用负责人 Fiji Simo 所说，新界面旨在让图像生成过程变得有趣，并促进创造性探索。 ——用“精准剪辑”的力量，告别彻底漂移。在某些编辑应用场景下，GPT-Image-1.5也提供了质的飞跃。 （图像由AI生成） 一致性维护（核心）：可以更准确地区分图像中需要改变的内容和不改变的内容，内部推理可以“锁定”关键视觉锚点。例如，您可以改变角色的衣服和发型，同时保持角色的面部特征人的性格、五官、光照条件相同，这样就可以“试穿衣服”，“人物单元”的实用价值就会大大增加。 · 指令合规性和文本表示：通过了解多重约束和复杂的连接要求来提高模型稳定性。同时，呈现方式也得到了进一步提升。文本呈现方式能够更清晰地显示密集文本和小字体内容。我们认为图像模型是“实际应用”所必需的补充训练。全球顶级免疫学家之一Deliya Unutmaz将用户体验描述为“优秀”，并称赞ChatGPT Images的出色性能，特别是在命令执行的准确性和图像编辑的准确性方面。 2、深入：行业光鲜亮丽和焦虑背后的“隐秘缺陷”。不过，不能只看官方展示的肌肉。 GPT-Image-1.5令人眼花缭乱的参数背后，还有一些不足之处值得注意的问题和行业担忧。 ——技术“护城河”的消失和GPT-Image-1.5的定位是奥特曼“紧急警报”的主要原因之一。 OpenAI 声称 GPT-Image-1.5 在一致性方面取得了巨大进步，但目前的行业状况意味着差距已经很小了。 （AI 生成的图像）​​Google Nano Banana Pro 继续在精确编辑和背景去除方面处于领先地位。 Runway 在视频生成方面甚至超越了 Sora。有网友评论称，将版本号设置为1.5而不是2.0表明了OpenAI的谨慎立场，这意味着这是一次重大迭代，而不是一代人的革命。曾经有一段时间，OpenAI 领先其竞争对手一两年。现在，这种优势已经缩小到几周甚至几天。图像生成的底层范式已成为行业共识，OpenAI 不再拥有专有配方。 ——复杂配置和结构的挑战尽管该模型在保持核心元素的一致性方面做得很好，但在面对柏油路和结构化区域时仍然存在挑战。 （人工智能生成的图像）​​沃顿商学院教授 Ethan Mollick 认为，在处理复杂的视觉内容（例如多图像幻灯片、信息图表和其他结构化布局）时，ChatGPT Images 的表现可能还不如其竞争对手 Nano Banana Pr。啊。前 OpenAI 研究员 Miles Brundage 抱怨说，如果消息中的单词太长或太复杂，ChatGPT 图像就无法完全理解和拟合所有细节，结果可能会显得随机或不准确。这表明该模型在“抽象理解”和“多要素逻辑协调”方面尚未达到完美状态。 ——降本增效：业务突破设计 此次升级也是智慧的业务突破。 GPT-Image-1.5正式通过API开放。嗨亮点是输入和输出图像的总成本降低了约20%！ API 的定价为每百万代币 8 美元，每百万代币输出 32 美元。 （人工智能生成的图像）​​这对于预算有限的初创公司和电子商务公司来说绝对是一个很大的好处。 Wix和Canva等领先公司已经开始整合这种模式。正如Wix人工智能和数据科学研究总监Hila Gat所说，GPT Image 1.5图像质量优越，控制精准，可以准确执行编辑指令，支持端到端迭代，适合真实生产。 3、结论：GPT-Image-1.5在《王座守护者》视觉时代和未来创作自由（速度快、分块精准）的双重进化，再次向世人展示了OpenAI在AI基础设施方面的优越性。我们不再满足于做一个偶尔获得灵感的“艺术家”，我们的目标是成为每个人身上的“数字版Photoshop”创意工作者的桌面。然而，随着 Google 和 Anthropi 等 C 巨头公司的压力越来越大，随着所有模型都逼近人类专家的水平，“第一”的称号将变得越来越昂贵和脆弱。对OpenAI来说，真正的考验不再是能否超越竞争对手，而是能否跨越它为自己设定的“商业化”门槛。这种成像能力的提升本质上是Open AI为攻占B端市场、为未来高算力支出做好准备所打的效率和成本牌。这为用户提供了前所未有的创作自由，同时将人工智能竞争提升到一个新的水平。真正的赢家是谁能够以最低的成本和最流畅的方式将最好的功能集成到任何个人或业务工作流程中。 （AI生成图片）对于用户来说，巨头们的“军备竞赛”是最大的福气。更强大的型号、更低的价格、更方便的工具——这些都是竞争的好处。至于磨她的GPT-Image-1.5真能结束一场游戏，答案不在于参数列表，而在于每个作者的鼠标和键盘。